2026 年第一季度，支持边缘人工智能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。Counterpoint Global Smartwatch Shipments Tracker 的数据显示，这一增长得益于消费者对超越基本指标（如步数、心率和睡眠时长）的健康和健身见解日益增长的需求。此外，低功耗神经加速器使得设备能够进行本地处理，而不会影响电池续航，从而可以直接在手表上运行人工智能功能。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供跌倒和心律不齐检测等即时健康警报，以及更具隐私性的个性化推荐。

Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使其设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时健康见解和更快的响应速度，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的普及率仍然局限于领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司单独占据了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的首要驱动因素。智能手表现在可以直接在设备上分析心率、睡眠模式和体温，并实时检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况，而不是将生物信号流式传输到云端。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。在 2026 年第一季度，具有血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具有睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。品牌现在正瞄准更严峻的健康问题，如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自研的 Kirin W80 芯片，并搭配了其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通已经发布了配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备外，在没有专用 NPU 的向量核心芯片上，第二层设备端人工智能正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 向量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年接近 32%。”

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Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026 - 开云APP

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